“每日調用量超千億次。”
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7月4日，騰訊云正式發(fā)布國內首個AI原生（AI Native）的自研向量數(shù)據(jù)庫（Tencent Cloud Vector DB），預計 8月上線騰訊云官網。
據(jù)介紹，該數(shù)據(jù)庫是騰訊自研、基于內部多年運營積累的分布式向量數(shù)據(jù)庫，已經過騰訊海量業(yè)務場景驗證，日均處理向量檢索千億次，支持標量+向量的混合檢索，具有高性能、大容量等特點，支持全內存索引。主要面向大模型訓練，讓企業(yè)原先花一個月時間才能完成的大模型接入，縮短到三天時間。
天眼查App顯示，騰訊科技（深圳）有限公司于近日申請注冊兩枚“TENCENT CLOUD VECTORDB”商標，國際分類為科學儀器、網站服務，當前商標狀態(tài)為申請中。
騰訊云數(shù)據(jù)庫副總經理羅云指出，向量數(shù)據(jù)庫已經在QQ瀏覽器、騰訊視頻、騰訊游戲、QQ音樂、搜狗輸入法等上百個業(yè)務場景應用，每日調用量超千億次。其中，支撐QQ音樂人均聽歌時長提升3.2%，QQ瀏覽器成本降低37.9%，騰訊視頻有效曝光人均時長提升1.74%。
其還自研了分布式向量數(shù)據(jù)庫核心引擎Olama，原ElasticFaiss。據(jù)了解，Olama最早于2019年4月進行孵化，目前可支持十億級別的單行向量數(shù)據(jù)索引、查詢QPS達到百萬、響應延遲在20毫秒。
向量數(shù)據(jù)庫源自騰訊集團每日處理千億次檢索的向量引擎（OLAMA），單索引支持10億級向量規(guī)模，更適用于AI運算、檢索，數(shù)據(jù)接入AI的效率也比傳統(tǒng)方案提升10倍。
針對大模型場景，向量數(shù)據(jù)庫在接入層、計算層、存儲層實現(xiàn)了全面AI化：在接入層，智能化支持自然語言文本的直接檢索；在計算層，通過AI算子替代企業(yè)尋找/調優(yōu)AI算法，將接入工期從一個月縮短到3天；在存儲層，融合智能壓縮算法，把向量存儲成本降低50%。
此外，騰訊云在6月19日首次公布了其行業(yè)大模型研發(fā)進展，依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，技術底座來自騰訊全棧能力，提供高性能計算集群HCC、高性能網絡、向量數(shù)據(jù)庫等基礎設施。
4月，騰訊云發(fā)布了專為大模型訓練設計的新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代的騰訊云星星海自研服務器，具備業(yè)界最高的3.2Tbps互聯(lián)帶寬，算力性能提升3倍。
一直以來，騰訊在產業(yè)互聯(lián)網中的定位是做產業(yè)的“數(shù)字化助手”，騰訊云作為中國云市場的頭部廠商，目前形成了四級加速框架，為產業(yè)輸出從底層算力支撐到AI開發(fā)平臺、到AI產品解決方案、再到頂層數(shù)智化轉型方法的四級全鏈條服務，是實現(xiàn)這一目標的重要動力引擎。
展望未來，“向量數(shù)據(jù)庫+大模型+數(shù)據(jù)”將產生“飛輪效應”，共同助力企業(yè)步入AI Native（AI原生）時代。騰訊云也將繼續(xù)打磨技術能力，提供更堅實的AI基礎設施。
